Nhận dạng một số loại nhãn (thông qua lá nhãn) dùng công nghệ ảnh và kỹ thuật học sâu

Abstract

Khu vực đồng bằng sông Cửu Long, bên cạnh cây lúa, nhãn là loại cây có diện tích trồng khá lớn, với nhiều loại nhãn khác nhau, đem lại thu nhập cao cho người nông dân. Mỗi loại nhãn sẽ có đặc điểm khác nhau về thời gian thu hoạch, cách xử lý ra hoa, cách chăm sóc. Trên thực tế, người trồng nhãn phải thường xuyên theo dõi, chăm sóc, dựa vào kinh nghiệm để xác định thời điểm cần thiết nhằm can thiệp vào từng loại nhãn giúp tăng năng suất. Từ hình ảnh chụp lá nhãn tại vườn rất khó phân biệt được loại nhãn ngoại trừ những người có kinh nghiệm, nhà khoa học. Vì vậy, việc sử dụng công nghệ để phân loại cây nhãn thông qua hình ảnh chụp của lá nhãn là rất cần thiết. Nghiên cứu sử dụng tập dữ liệu của 3 loại lá nhãn: Ido, Thạch Kiệt, xuồng cơm vàng, trong tổng số hình ảnh thu thập được là 2182 hình. Sử dụng kỹ thuật học sâu với mô hình VGG16 để huấn luyện dữ liệu thu được, kết quả độ chính xác đạt 98,3%. Như vậy, kết quả nghiên cứu có thể giúp các nhà nông học, nghiên cứu có các biên pháp cụ thể hỗ trợ, phối hợp với người nông dân trong việc phân loại, có định hướng trồng cây nhãn phù hợp đạt hiệu quả cao.