Please use this identifier to cite or link to this item:
https://thuvienso.tnut.edu.vn/handle/123456789/445
Title: | Một tiếp cận tránh vật cản cho ROBOT AMR trong tự động hóa nhà kho |
Other Titles: | A METHOD OF OBSTACLE AVOIDANCE FOR AMR ROBOT IN WAREHOUSE AUTOMATION |
Authors: | Nông Minh Ngọc, Đại học Thái Nguyên Đỗ Năng Toàn, Viện Công nghệ thông tin - Viện Hàn lâm KH và CN Việt Nam Vũ Vinh Quang, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên Ngô Ngọc Vũ, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - ĐH Thái Nguyên |
Keywords: | Tự động hóa nhà kho Tránh chướng ngại vật Xác suất va chạm Dự đoán va chạm |
Issue Date: | 26-Dec-2022 |
Publisher: | Đại học Thái Nguyên |
Citation: | Tạp chí khoa học và công nghệ Đại học Thái nguyên T228, S02 (2023) |
Series/Report no.: | T228, S02 (2023); |
Abstract: | Hiện nay, các mô hình tự động được ra đời để khắc phục tất cả những rủi ro không đáng có của những mô hình truyền thống và trong chuỗi cung ứng, tự động hóa kho hàng ra đời đã đem lại hiệu quả rất lớn trong công tác quản lý kho. Bài báo này tiếp cận phương pháp tránh vật cản cho robot tự hành AMR ứng dụng trong tự động hóa nhà kho (warehous automation) được đề xuất dựa trên tính toán xác suất va chạm có thể xảy ra giữa robot và các đối tượng khi robot di chuyển trong quỹ đạo cho trước cũng như quỹ đạo điều chỉnh theo thời gian thực. Việc tính toán xác suất là cơ sở cho robot ra quyết định cho robot lựa chọn vùng an toàn để di chuyển xuyên qua và tránh chướng ngại vật. Phương pháp tránh vật cản dựa trên phân bổ phần bù xác suất được đề xuất, kết quả tính toán xác suất và thuật toán tìm đường cho robot được thử nghiệm và mô phỏng. |
URI: | https://thuvienso.tnut.edu.vn/handle/123456789/445 |
ISSN: | 1859-2171, 2734-9098 |
Appears in Collections: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ 2023 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Một tiếp cận tránh vật cản cho ROBOT AMR trong tự động hóa nhà kho.pdf Restricted Access | 952.08 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.