So sánh mô hình chuỗi FOURIER mở rộng và mạng NƠ-RON nhân tạo liên kết chức năng cho hệ thống kiểm soát tiếng ồn chủ động phi tuyến

Abstract

Đặc điểm của tính phi tuyến trong hệ thống kiểm soát tiếng ồn chủ động ANC (active noise control) là không giống nhau. Do đó, để tăng hiệu quả cho việc giảm tiếng ồn, chúng ta cần phải hiểu được loại của tính phi tuyến trong hệ thống ANC và lựa chọn được mô hình phù hợp. Bài báo này trình bày một so sánh, đánh giá giữa chuỗi Fourier mở rộng EMF (Even Mirror Fourier) và Mạng nơ-ron nhân tạo liên kết chức năng FLANN (Functional links artificial neural networks) cho hệ thống ANC phi tuyến. Bằng cách phân tích cụ thể các ảnh hưởng phi tuyến tồn tại trong đường dẫn sơ cấp (primary path), đường dẫn thứ cấp (secondary path) và nguồn tiếng ồn trong hệ thống ANC, nhiều loại tính phi tuyến, chẳng hạn như phi tuyến có nhớ (memory nonlinearity), phi tuyến không nhớ (memory-less nonlinearity) và tính phi tuyến hỗn loạn (chaotic) đã được thảo luận. Hơn nữa, khả năng mô hình phi tuyến của hàm mở rộng EMF và FLANN cho các loại phi tuyến trong hệ thống ANC đã được phân tích. Các nguyên nhân cũng đã được chỉ ra.Nhiều mô phỏng tính toán trong các kịch bản phi tuyến khác nhau đã được tiến hành để chứng minh cho những phân tích, đánh giá các hệ thống ANC dựa trên mô hình EMF và FLANN.