Vui lòng sử dụng mã định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://thuvienso.tnut.edu.vn/handle/123456789/1562
Bản ghi đầy đủ siêu dữ liệu
Trường DCGiá trịNgôn ngữ
dc.contributor.authorLê Triệu Tuấn, Trường Đại học Công nghệ thông tin & Truyền thông - ĐH Thái Nguyên-
dc.date.accessioned2025-02-11T04:06:54Z-
dc.date.available2025-02-11T04:06:54Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://thuvienso.tnut.edu.vn/handle/123456789/1562-
dc.description.abstractPhân tích dữ liệu lớn mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp thương mại điện tử. Nó không chỉ cho phép họ hiểu sâu hơn về hành vi khách hàng của họ và xu hướng phát triển lĩnh vực kinh doanh mà còn cho phép họ đưa ra những quyết định chính xác hơn để cải thiện việc bán hàng, tiếp thị, giữ chân khách hàng và mọi khía cạnh khác trong kinh doanh. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu lớn có thể gặp nhiều khó khăn và đặc biệt là khi cơ sở hạ tầng phục vụ cho nó không hoạt động tối ưu dẫn đến các thông tin quan trọng không khả dụng hoặc bị chậm trễ. Bài báo nghiên cứu một cách tổng quan về lợi ích của việc phân tích dữ liệu lớn và đề xuất một mô hình phân tích dùng cho các doanh nghiệp thương mại điện tử, giúp các doanh nghiệp này có thêm cái nhìn về việc sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất kinh doanh. Mô hình này có thể làm tài liệu tham khảo cho các nghiên cứu tiếp theo về dữ liệu lớnen
dc.language.isovien
dc.publisherĐại học Thái Nguyênen
dc.subjectDữ liệu lớnen
dc.subjectthương mại điện tửen
dc.subjectphân tích dữ liệu lớnen
dc.subjecthiệu quả kinh doanhen
dc.subjectSparken
dc.titleTổng quan phân tích dữ liệu lớn trong thương mại điện tửen
dc.typecongnghethongtinen
Bộ sưu tập:Tạp chí Khoa học & công nghệ năm 2000-2020

Tệp trong tài liệu này:
Tệp Mô tả Kích thướcĐịnh dạng 
Brief_251571_20211119142014_2780-6532-1-PB. Lê Triệu Tuấn, Lý Thu Trang.pdf161.28 kBAdobe PDFXem/Mở


Các tài liệu trong Thư viện được bảo vệ bởi bản quyền, với mọi quyền được bảo lưu, trừ khi có chỉ định khác.